Sådan fjerner du dubletter i Excel på 2 minutter i 4 trin!
Skrevet af Kasper Langmann, Microsoft Office Specialist.
Dine Excel-ark kan nemt komme til at indeholder flere af de samme værdier.
Dette er typisk ikke et problem, men i nogle situationer er det – og så har du brug for at fjerne de dobbelte værdier, også kaldet dubletter.
Det kan for eksempel være en kundedatabase, hvor den samme kunde fremgår 2 gange…
Men hvordan fjerner du dubletter i Excel? Eller fremhæver dem?
Det viser jeg dig i denne guide!
Det lærer du!
Gratis video om at fjerne dubletter
Se min video og lær at fjerne dubletter på kun 4 minutter.
Foretrækker du at læse fremfor at se?
Så fortsæt herunder!
Fjern dubletter i 4 nemme trin
Ved at følge disse 4 trin, kan du fjerne dubletter i dit Excel-ark på mindre end 2 minutter.
Trin 1
Start med at markere hvilken som helst celle i dit datasæt. Du behøver ikke markere hele datasættet.
Trin 2
Gå til fanen ‘Data’ og tryk på knappen ‘Fjern dubletter’.
Trin 3
I den boks der nu kommer frem, skal du vælge i hvilket omfang du vil fjerne dubletter.
Datasættet indeholder 4 kolonner: Medarbejder ID, Fornavn, Efternavn og Afdeling.
Hvis du har flueben i alle kolonner, betyder det at der skal være dubletter i ALLE kolonner før at en række fjernes.
I øvelsesfilen er dette tilfældet ved ‘Maiken Kjær’ i række 8 og 16.
Hvis du har flueben i ‘Fornavn’ og ‘Efternavn’ betyder det, at alle medarbejdere med det samme fornavn og efternavn fjernes.
I øvelsesfilen er dette tilfældet ved ‘Maiken Kjær’ i række 8 og 16, og ‘Gitte Andersen’ i række 5 og 13.
Hvis du kun har flueben i ‘Fornavn’ betyder det, at alle medarbejdere der har det samme fornavn fjernes.
I øvelsesfilen er dette tilfældet ved ‘Maiken’ i række 8 og 16, ‘Gitte’ i række 5 og 13 og ‘Svend’ i række 11 og 15.
Trin 4
Tryk herefter på ‘OK’ og se at rækkerne der indeholder dubletter er fjernet, så der kun er rækker med unikke medarbejdere tilbage.
På billedet nedenfor ser du at række 16 som indeholdt ‘Maiken Kjær’ er slettet, da indholdet af alle cellerne i disse rækker var fuldstændig identisk.
Altså:
Jo flere flueben du sætter, jo mere restriktiv er du når du fjerner dubletter.
Jo færre flueben du sætter, jo mindre restriktiv er du når du fjerner dubletter. Typisk vil det medføre, at flere rækker fjernes.
Og alt dette kan gøres på mindre end 2 minutter!
Find og fremhæv dubletter
Nogle gange er din data så kritisk, at du har brug for at tjekke hvilke dubletter der fjernes, før de fjernes.
Måske er det ikke engang alle dubletterne du vil fjerne?
I det tilfælde, er det smart at få fremhævet dubletterne, så du selv kan slette dem manuelt bagefter.
Det gøres med betinget formatering.
Trin 1
Marker den kolonne du vil tjekke for dubletter i.
Bemærk, at fremhævning af dubletter med betinget formatering ikke virker på samme måde som da du brugte ‘Fjern dubletter’ knappen.
Du kan derfor ikke bruge denne metode hvis du leder efter dubletter på tværs af kolonner!
I øvelsesfilen markerer du her data i kolonne B (uden overskriften).
Trin 2
Gå til fanen ‘Hjem’ og tryk på ‘Betinget formatering’.
Hold musen over ‘Regler for fremhævning af celler’ og tryk derefter på ‘Dubletværdier…’
Trin 3
Vælg her hvilken farve dubletværdierne skal have og tryk ‘OK’.
Trin 4
Se hvordan alle fornavne der eksisterer mere end én gang i det valgte område, nu er fremhævet.
For eksempel er ‘Gitte’ både i celle B5 og B13.
Hvis du sletter række 13, vil B5 ikke længere være fremhævet.
Det var ret nemt, ikke?
Betinget formatering kan meget mere end at fremhæve dubletværdier. Hvis du vil lære mere, så læs vores guide til betinget formatering.
Sådan lærer du mere
Du har lige lært at fjerne dubletter med knappen ‘Fjern dubletter’.
Når du bruger denne metode, skal du vurdere hvor restriktiv Excel skal være når den leder efter dubletter. Det gør du ved at sætte flueben ud fra de kolonner du vil søge på tværs af.
Jo flere flueben, jo mere restriktiv er du i din søgning.
Du kan bruge betinget formatering til at finde og fremhæve dubletværdier i dit datasæt. Når du gør det, kan du ikke lede på tværs af kolonner.
Du er altså begrænset til at lede efter dubletværdier i 1 kolonne ad gangen.